El Knight Center de la Universitat de Texas en Austin ha organizado un curso abierto y gratuito para entender el impacto que la Inteligencia Artificial puede tener sobre el periodismo. El curso va dirigido a “a periodistas de medios impresos, electrónicos y digitales; editores y coordinadores o jefes de información; y comunicadores en general que tengan interés en saber más sobre la inteligencia artificial, con especial énfasis en cómo desde los medios de comunicación podemos reportar más y mejor sobre el tema”.

El curso será impartido por Sandra Crucianelli, que fue Knight Fellow del Centro Internacional de Periodistas con sede en Washington D.C. Creó el primer equipo de periodismo de investigación que hizo seguimiento a los ingresos fiscales asignados a los servicios públicos de Argentina. Es especialista en periodismo digital de investigación y periodismo de datos. Es fundadora de www.SoloLocal.Info, revista digital que produce noticias locales en la ciudad Bahía Blanca, Argentina, y ha sido instructora y asesora del Centro Knight para el Periodismo en las Américas de la Universidad de Texas, Austin, desde 2004.

Este es el programa del curso:

Módulo de Introducción

En este módulo aprenderán:
    1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
    2. La historia de la IA: El camino recorrido desde los tiempos de Alan Turing al presente
    3. Lo que no es la IA: Hay prácticas o productos que se presentan como de IA cuando en realidad no lo son. Ejemplos
    4. Tipos de IA: Modelo de IA Débil y Fuerte.

 

Módulo 1: Conceptos básicos de la IA: ¿Qué problemas tratan de resolver las máquinas?

En este módulo aprenderán:
    1. La IA y la resolución de problemas: ¿Es posible brindar a las máquinas el criterio necesario para la resolución de problemas?
    2. Planificación: Definición de la planificación automática
    3. Representación del conocimiento: Adquisición y construcción de la base de conocimiento. Principales características
    4. Aprendizaje automático: Introducción al concepto de “Machine Learning”
    5. Procesamiento natural del lenguaje: La interacción entre las computadoras y el lenguaje humano.

 

Módulo 2: Conceptos básicos: ¿Qué herramientas / técnicas se pueden usar?

En este módulo aprenderán:
    1. ¿Qué herramientas y/o técnicas se pueden usar?
    2. Búsqueda: El uso de algoritmos en la resolución de problemas.
    3. Lógica: La recreación del comportamiento humano
    4. Métodos de estadística
    5. Redes neuronales artificiales: la recreación de la red neuronal del cerebro biológico
    6. Machine Learning: Ejemplos en la industria periodística

 

Módulo 3: Principales Aplicaciones de la IA

En este módulo aprenderán:
    1. Aplicaciones de la IA en la sociedad
    2. Cómo se usa actualmente la IA en la sociedad desde API hasta la Internet de las cosas (IoT)
    3. Cómo se usa IA en la industria: desde el cuidado de la salud hasta las ventas al por mayor.

 

Módulo 4: ¿Hacia dónde va la IA?

En este módulo aprenderán:
    1. El futuro de la IA
    2. Gestión y recuperación de desastres
    3. Medicina personalizada
    4. Servicios Cognitivos
    5. Ejemplos de cómo la IA está impactando en el periodismo.

 

Módulo 5: IA, ética y periodismo

En este módulo aprenderán:
  1. Problemas éticos relacionados con la IA
  2. Las seis leyes de la robótica de la UE
  3. Debate con expertos sobre el impacto de la IA en el empleo.

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